AMALYZE

Transparenz

KI & Umgang mit Amazon-Daten

AMALYZE hilft Amazon-Sellern und -Vendoren, schneller am eigenen Katalog, an eigenen Kampagnen und Listings zu arbeiten. Diese Seite erklärt, wie wir KI-Modelle einsetzen und wie wir mit Daten aus der Amazon SP-API, der Advertising API und öffentlichen Produktseiten umgehen — im Einklang mit der Amazon Services API Acceptable Use Policy (AUP, Abschnitt 2.4 zu KI-Transparenz und Abschnitt 4 zur Datennutzung).

Wie wir KI einsetzen

  • Listing-Audits und -Entwürfe. Wir nutzen große Sprachmodelle (aktuell Frontier-Modelle von OpenAI, Anthropic und Google über deren kommerzielle APIs), um Listing-Qualität zu bewerten, Verbesserungen vorzuschlagen und Titel, Bullets, A+-Copy sowie Übersetzungen zu entwerfen.
  • Keyword- und Suchbegriffs-Analyse. Embeddings und klassisches NLP clustern Keywords, entfernen Duplikate und erkennen Intent — immer nur im Kontext des eigenen Katalogs und Werbekontos des Sellers.
  • Ads-Automatisierung. Regeln für Gebote, Budgets und Negationen laufen deterministisch auf den eigenen Kampagnendaten des Sellers. Wo KI unterstützt (z.B. Anomalie-Erklärungen), ist das Ergebnis als Vorschlag markiert — nie ein automatisches Zurückschreiben nach Amazon, außer der Seller aktiviert das ausdrücklich.

Genauigkeit und Datenaktualität

KI-Ausgaben sind Entwürfe und Vorschläge, keine Garantien. Sprachmodelle können sich irren, insbesondere bei numerischen Aussagen und Long-Tail-Behauptungen. Jede KI-entworfene Listing-Änderung bleibt ein Entwurf, bis der Seller sie prüft und veröffentlicht. Die zugrundeliegenden Daten werden in dem Takt aktualisiert, den Amazon vorgibt — typischerweise stündlich für gepollte Reports, nahezu Echtzeit für Advertising-API-Metriken und bedarfsgesteuert für öffentliche Produktseiten. Die Aktualität pro Datensatz wird in AMALYZE Shield neben der jeweiligen Kennzahl angezeigt.

Was wir mit deinen Daten nicht tun

  • Kein Training auf deinen Amazon-Daten. Wir trainieren, feintunen oder verbessern kein KI-Modell auf Daten, die wir in deinem Auftrag von Amazon abrufen — weder unsere eigenen Modelle noch die eingesetzten Drittanbieter- Modelle. API-Aufrufe an diese Anbieter erfolgen mit „no training“- bzw. Zero- Retention-Einstellungen ihrer Enterprise-Verträge.
  • Keine seller-übergreifende Aggregation. Wir aggregieren SP-API-Daten nicht über Authorized Users hinweg, um sie anderen Sellern bereitzustellen, zu verkaufen oder zum Benchmarking zu nutzen. Die Daten jedes Sellers werden nur zur Unterstützung dieses Sellers verwendet (AUP 4.4, 4.6).
  • Kein Weiterverkauf von Amazon-Daten. Wir bieten keine externen Datendienste an, die Informationen aus Amazon vermarkten (AUP 4.3).
  • Kein PII-Targeting. Kunden-PII aus der SP-API wird nur für die von Amazon erlaubten Zwecke des Merchant-Fulfilled-Versands und steuerlich-regulatorischer Anforderungen genutzt (AUP 4.1, 4.2).

Öffentliche vs. seller-freigegebene Daten

AMALYZE unterscheidet zwei Datenquellen. Öffentlich sichtbare Felder der Produktseite (Titel, Bilder, Preis, Bewertungsanzahl, BSR) werden genutzt, um Entscheidungen zu eigenen Listings und Kategorien zu unterstützen. Seller-freigegebene SP-API- und Advertising- API-Berichte werden erst nach expliziter Freigabe des Sellers gezogen, pro Seller gespeichert und niemals mit den freigegebenen Daten eines anderen Sellers kombiniert.

Kontakt

Fragen zu dieser Offenlegung? Kontaktdaten findest du auf der Startseite. Weiterführend: BSR.

Zuletzt aktualisiert: Juli 2026