Synonyme auswerten — aus 300 rohen Kandidaten werden 30 Arbeits-Keywords.

Am Ende von Episode 13 enthält das Arbeits-Sheet 200–400 rohe Kandidaten. Fast alle klingen beim ersten Lesen vernünftig — darum wurden sie geharvestet. Auswertung ist die Disziplin, vernünftig auf richtig zu reduzieren. Das Ergebnis ist eine Arbeitsliste von 25–40 Keywords, strukturiert nach dem Ort, an den sie auf dem Listing gehören.

Die vier Auswertungsspalten

1. Suchvolumen. Monatliches Amazon-natives Volumen. Bezogen aus der AMALYZE Extension, dem AMALYZER, Brand Analytics oder den Impression-Daten von Sponsored Products. Der Schwellenwert variiert nach Kategorie — im Massenmarkt-Küchenbereich können 800/Monat die Untergrenze sein; in einer Nischen-Spezialität sind 80/Monat bedeutsam.
2. Intent-Passung. Wie gut der implizierte Intent eines Keywords zu dem passt, was das Produkt tatsächlich liefert. Ein Keyword mit hohem Volumen, aber falschem Intent senkt die Conversion Rate, was den Rank senkt — net negativ, auch wenn das Volumen gut aussieht.
3. Kategorie-Fit. Ob die dominante Amazon-Kategorie des Keywords mit der Kategorie deines Produkts übereinstimmt. Ein Keyword, dessen Top-20-Ergebnisse in einer anderen Kategorie liegen, wird der Algorithmus für dein Listing deprioritisieren — selbst wenn du dafür indexiert bist.
4. Quellen-Konfidenz. Ein Keyword, das in drei oder mehr der Quellen aus Episode 03–13 vorkommt, hat hohe Konfidenz. Ein Keyword, das nur einmal aufgetaucht ist, hat ein Einzelquellen-Signal und wird niedriger gewichtet.

Der De-Duplizierungsdurchlauf

• Stem-Merge. „Kastenform“, „Kastenformen“, „Kasten-Form“ fallen alle zu einem Eintrag zusammen. Die Volumen werden für den Merged-Eintrag summiert.
• Wortfolge-Merge. „antihaft Kastenform“ und „Kastenform antihaft“ sind dasselbe indexierte Keyword auf Amazon. Zu einem Eintrag zusammenführen, die natürlicher klingende Form für den sichtbaren Titel-Slot behalten.
• Synonym-Cluster-Kollaps. „Kastenform“, „Brotbackform“, „Laibform“ sind verschiedene Wörter für dasselbe. Alle drei in der Arbeitsliste behalten — sie werden separat indexiert —, aber als Cluster kennzeichnen, damit der Texter keine Titel-Zeichen für die Variante mit dem niedrigsten Volumen verschwendet.

Die Überlebenden in Buckets einteilen

Die 25–40 Überlebenden werden in vier Buckets eingeteilt, je nachdem, wohin sie auf dem Listing gehören:

• Titel — erste 80 Zeichen. 2–4 Keywords. Die Begriffe mit dem höchsten Volumen, dem stärksten Intent und dem besten Kategorie-Fit. Sie erhalten das meiste algorithmische Gewicht und die klickwirksamste Fläche.
• Titel — hintere Hälfte. 3–5 Keywords. Nützliche, aber weniger priorisierte Begriffe.
• Bullets. 8–14 Keywords. Einschließlich Use-Case-Suffixe, Zielgruppensignale (aus Episode 12) und längere, beschreibende Varianten, die in Benefit-Copy natürlich lesbar sind.
• Backend Search Terms. 10–15 Keywords. Schreibfehler, regionale Schreibweisen, Varianten mit niedrigem Volumen, laterale Cluster-Mitglieder, die keinen sichtbaren Slot verdient haben.

Die Reject-Liste (und was damit zu tun ist)

• Marken-bezogene Wettbewerber-Anfragen — dauerhaft verwerfen.
• Redaktionelle Rahmenwörter („beste“, „Test“, „Top“) — verwerfen.
• Hohes Volumen mit falschem Intent — verwerfen und einen Hinweis für das Modul-9-Team hinterlassen, damit PPC sie nicht versehentlich bietet.
• Kandidaten mit niedrigem Volumen aus einer einzigen Quelle — in eine „Watch“-Liste auslagern für den nächsten Refresh-Zyklus. Einige wachsen.

Das Deliverable

Eine Tabelle, ein Tab pro ASIN, vier Bucket-Spalten. Jede Zeile: Keyword, Quelle(n), Volumen, Intent-Score, Kategorie-Fit, Position-Assignment. Dieses Sheet ist der Input für Episode 15 (der AMALYZE Extension Workflow) und schließlich für Modul 8 (Texten). Downstream sollten keine weiteren Keyword-Entscheidungen mehr notwendig sein — wenn ein Texter fragt „Soll ich dieses Keyword verwenden?“, hat der Auswertungsdurchlauf etwas offen gelassen.

Wie lange das dauert

Für eine einzelne ASIN: 2–4 Stunden fokussierter Arbeit, vorausgesetzt, die Harvest-Daten sind sauber. Für ein Portfolio von 50+ ASINs: ein tool-gestützter Workflow wird unverzichtbar — manuelle Auswertung in diesem Maßstab untergräbt die Konsistenz, und das Scoring driftet. Episoden 15 und 16 behandeln den AMALYZE-seitigen Workflow, der den Volumen-Anhänge-Schritt mechanisiert, sodass die Auswertungszeit für Intent und Bucketing statt für Daten-Lookup genutzt wird.