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A9

A9 ist Amazons Produkt-Such-Ranking-Algorithmus — das System, das entscheidet, welche ASINs in welcher Reihenfolge zu jeder Käufer-Anfrage auf amazon.de erscheinen. Es kombiniert Relevanz-Signale (Keyword-Indexierung, Feldgewichtung, Kategorie-Match) mit Performance-Signalen (CTR, CVR, Verkaufsgeschwindigkeit, Bewertungen) und optimiert auf die eine Kennzahl, die Amazon zählt: Umsatz pro Käufer-Session. Ein separates „A10" existiert nicht; der Name ist Branchenfolklore für die laufende Nachjustierung von A9.

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A9 ist der Name von Amazons Produkt-Such-Ranking-Algorithmus — der Engine hinter jeder Ergebnisseite, die ein Käufer sieht, wenn er eine Anfrage in die Amazon-Suchleiste tippt. Ursprünglich von A9.com entwickelt, einer Palo-Alto-Tochter, die Amazon 2003 speziell für Produktsuche ausgegründet hat, antwortet der Algorithmus intern und im Verkäufer-Ökosystem bis heute auf diesen Namen — auch wenn Amazon die Teams längst konsolidiert hat.

A9 entscheidet für jede Anfrage zwei Dinge:

  1. Welche ASINs überhaupt erscheinen dürfen — der Kandidaten-Pool ist alles, was für mindestens ein Token der Anfrage indexiert ist.
  2. In welcher Reihenfolge sie ranken — die Kandidaten werden bewertet, sortiert und in die Slots auf Seite 1, Seite 2 und im Rest-of-Search-Bereich verteilt.

Das Ergebnis ist die Suchergebnisseite: eine Mischung aus organischen Treffern, gesponserten Platzierungen und diversen Badges (Amazon's Choice, Bestseller, Prime). Organisches Ranking auf dieser Seite ist das direkte Ergebnis von A9; alles andere folgt aus der Position, die A9 dem Listing zuteilt.

Worauf A9 optimiert

Anders als Googles Web-Suche, die auf die Frage beantworten optimiert, optimiert A9 auf Umsatz pro Käufer-Session. Die Zielfunktion ist eindeutig: Von allen Listings, die diese Anfrage plausibel beantworten könnten — mit welchem verdient Amazon am meisten, wenn es im Top-Slot erscheint? Diese eine Frage rollt Dutzende beitragender Signale auf, aber jedes Signal steht im Dienst dieser Frage.

Genau deshalb verhält sich A9 so anders als Google. Backlinks, Domain-Autorität, externe Citations zählen nicht. Was zählt: Klicken Käufer, die das Listing sehen? Werden Klicks zu Cart-Adds? Werden Cart-Adds zu Bestellungen? Bleiben Bestellungen Bestellungen (Retouren kehren das Signal um)? Je schneller ein Listing eine Anfrage in Umsatz verwandelt, desto höher rankt A9 es für diese Anfrage — und umgekehrt: Ein Listing, das Impressionen bekommt, aber nicht konvertiert, wird abgewertet, oft innerhalb weniger Tage.

Die zwei Schichten, die A9 kombiniert

Jede Ranking-Entscheidung von A9 ist eine gewichtete Mischung aus zwei Schichten:

Relevanz — kann dieses Listing die Anfrage beantworten?

  • Indexierung. Enthält das Listing die Suchtokens überhaupt in irgendeinem indexierten Feld (Titel, Bullets, Backend-Search-Terms, A+-Alt-Text, Marke, Produktname, Kategorie-Attribute)? Ein Keyword, das nirgends auf dem Listing auftaucht, ist für A9 zu dieser Anfrage unsichtbar — kein Rang, keine Impressionen, keine Klicks. Indexierung ist binär und die am leichtesten behebbare Schicht.
  • Feldgewichtung. Ein Keyword im Titel hat deutlich mehr Gewicht als dasselbe Keyword in den Bullets, das wiederum mehr wiegt als in der Beschreibung oder in den Backend-Search-Terms. Auch die Position im Feld zählt — die ersten 60–80 Zeichen des Titels tragen das stärkste Signal.
  • Kategorie-Match. Ein Listing in der dominanten Browse-Node einer Anfrage rankt vor einem gleichwertigen Listing in der falschen Kategorie. Die Kategorie selbst ist ein Relevanz-Signal.

Performance — konvertiert dieses Listing die Anfrage?

  • Click-Through-Rate vom SERP-Tile (Bild, Titel, Preis, Sterne-Rating, Bewertungsanzahl).
  • Conversion-Rate auf der Detail-Page — Sessions mit Bestellung geteilt durch Sessions insgesamt.
  • Verkaufsgeschwindigkeit — Einheiten pro Tag, besonders in den letzten 7 und 30 Tagen.
  • Bewertungsanzahl und Durchschnittsrating — beides Input für A9 und Input für die Käufer-CTR.
  • Buy-Box-Eigentümerschaft, Prime-Berechtigung, FBA-Status und Preiswettbewerbsfähigkeit gegenüber der SERP-Kohorte.
  • Retourenquote und Konto-Gesundheits-Metrikenspäte Versände, Defekte und hohe Retourenquoten werten das Listing ab.

Die beiden Schichten verstärken sich gegenseitig. Ein perfekt indexiertes Listing mit schwacher CVR fällt; ein knapp indexiertes Listing mit herausragender CVR zieht an Kategorie-Marktführern vorbei. Seriöse Amazon-SEO-Arbeit füttert beide Schichten parallel.

A9 und „A10" — es gibt kein A10

Seit ungefähr fünf Jahren nennt ein Teil der Verkäufer-Community den modernen Algorithmus „A10" und framet ihn als Nachfolger, der organischen Off-Amazon-Traffic stärker gewichtet und Keyword-Stuffing abwertet. Amazon hat nie einen Algorithmus namens A10 veröffentlicht oder benannt. Was als „A10" beschrieben wird, ist die normale, fortlaufende Nachjustierung von A9 — so wie Google PageRank Hunderte Male nachjustiert hat, ohne je „PageRank 2" auszuliefern.

Die praktische Konsequenz: Ignoriere die Folklore. Die Hebel, die 2026 den Rang bewegen, sind dieselben Hebel, die bei der Erstbeschreibung von A9 dokumentiert wurden — Titelstruktur, Bullet-Keyword-Platzierung, Backend-Search-Terms, indexierte Kategorie und die Performance-Schleife (CTR, CVR, Velocity). Verändert hat sich die Gewichtung: A9 gewichtet heute Performance-Signale schwerer gegenüber Relevanz-Signalen als 2015 und Keyword-Dichte deutlich leichter. Dafür braucht es keinen neuen Namen.

Warum PPC den A9-Rang bewegt

Bezahlte Klicks zählen als Performance-Signal auf den Suchbegriff, gegen den sie ausgespielt wurden. Ein konvertierender Sponsored-Products-Klick zu 1,20 € CPC füttert dasselbe A9-Konto wie ein organischer Klick — A9 sieht, dass das Listing aus dieser Anfrage einen Verkauf erzielt hat, und belohnt den organischen Rang des Listings für diese Anfrage über die folgenden Tage und Wochen. Das ist die Rank-by-Spend-Schleife, die seriösen Launch-Strategien zugrunde liegt.

Zwei wichtige Einschränkungen:

  • Das Signal läuft pro Suchbegriff, nicht pro Bid-Keyword. Ein Broad-Match-Keyword, das auf einem Long-Tail-Suchbegriff konvertiert, füttert den organischen Rang für den Long-Tail-Begriff, nicht für das Seed. Genau deshalb ist Keyword-Harvesting → Exact-Match die kanonische Schleife.
  • Retouren kehren das Signal um. Hohe Velocity gefolgt von hoher Retourenquote zieht den Rang nach unten, oft härter als der Anstieg.

Häufige Fehler

  • „A10" als anderen Algorithmus behandeln. Ist er nicht. Taktiken, die auf dem A10-Mythos aufbauen (Off-Amazon-Traffic um jeden Preis, Backend-Search-Terms aufgeben), verschwenden Budget auf Signale, die A9 immer schwach gewichtet hat.
  • Nur eine Schicht optimieren. Ein keyword-gestopftes Listing ohne CVR-Arbeit rankt nicht. Ein hoch konvertierendes Listing ohne Keyword-Indexierung erscheint erst gar nicht. Beide Schichten müssen sich gemeinsam bewegen.
  • Rang täglich lesen. A9 hat messbares Rauschen; tägliche Positionswechsel von 3–8 Plätzen sind in der Regel Rauschen, kein Signal. Vor einer Trend-Entscheidung auf einen 7-Tage-Rolling-Rang glätten.
  • Auf Keywords optimieren, auf denen nicht konvertiert wird. Page-1-Rang für einen Long-Tail-Begriff, der zwei Verkäufe im Monat bringt, ist kein sinnvoller Sieg — A9 wertet ohnehin ab, sobald die CVR den Slot nicht rechtfertigt.

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