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A9

A9 ist Amazons Produkt-Such-Ranking-Algorithmus — das System, das entscheidet, welche ASINs in welcher Reihenfolge zu jeder Käufer-Anfrage auf amazon.de erscheinen. Es kombiniert Relevanz-Signale (Keyword-Indexierung, Feldgewichtung, Kategorie-Match) mit Performance-Signalen (CTR, CVR, Verkaufsgeschwindigkeit, Bewertungen) und optimiert auf die eine Kennzahl, die Amazon zählt: Umsatz pro Käufer-Session. Ein separates „A10" existiert nicht; der Name ist Branchenfolklore für die laufende Nachjustierung von A9.

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A9 ist der Name von Amazons Produkt-Such-Ranking-Algorithmus — der Engine hinter jeder Ergebnisseite, die ein Käufer sieht, wenn er eine Anfrage in die Amazon-Suchleiste tippt. Ursprünglich von A9.com entwickelt, einer Palo-Alto-Tochter, die Amazon 2003 speziell für Produktsuche ausgegründet hat, antwortet der Algorithmus intern und im Verkäufer-Ökosystem bis heute auf diesen Namen — auch wenn Amazon die Teams längst konsolidiert hat.

A9 entscheidet für jede Anfrage zwei Dinge:

  1. Welche ASINs überhaupt erscheinen dürfen — der Kandidaten-Pool ist alles, was für mindestens ein Token der Anfrage indexiert ist.
  2. In welcher Reihenfolge sie ranken — die Kandidaten werden bewertet, sortiert und in die Slots auf Seite 1, Seite 2 und im Rest-of-Search-Bereich verteilt.

Das Ergebnis ist die Suchergebnisseite: eine Mischung aus organischen Treffern, gesponserten Platzierungen und diversen Badges (Amazon's Choice, Bestseller, Prime). Organisches Ranking auf dieser Seite ist das direkte Ergebnis von A9; alles andere folgt aus der Position, die A9 dem Listing zuteilt.

Worauf A9 optimiert

Anders als Googles Web-Suche, die auf die Frage beantworten optimiert, optimiert A9 auf Umsatz pro Käufer-Session. Die Zielfunktion ist eindeutig: Von allen Listings, die diese Anfrage plausibel beantworten könnten — mit welchem verdient Amazon am meisten, wenn es im Top-Slot erscheint? Diese eine Frage rollt Dutzende beitragender Signale auf, aber jedes Signal steht im Dienst dieser Frage.

Genau deshalb verhält sich A9 so anders als Google. Backlinks, Domain-Autorität, externe Citations zählen nicht. Was zählt: Klicken Käufer, die das Listing sehen? Werden Klicks zu Cart-Adds? Werden Cart-Adds zu Bestellungen? Bleiben Bestellungen Bestellungen (Retouren kehren das Signal um)? Je schneller ein Listing eine Anfrage in Umsatz verwandelt, desto höher rankt A9 es für diese Anfrage — und umgekehrt: Ein Listing, das Impressionen bekommt, aber nicht konvertiert, wird abgewertet, oft innerhalb weniger Tage.

Die zwei Schichten, die A9 kombiniert

Jede Ranking-Entscheidung von A9 ist eine gewichtete Mischung aus zwei Schichten:

Relevanz — kann dieses Listing die Anfrage beantworten?

  • Indexierung. Enthält das Listing die Suchtokens überhaupt in irgendeinem indexierten Feld (Titel, Bullets, Backend-Search-Terms, A+-Alt-Text, Marke, Produktname, Kategorie-Attribute)? Ein Keyword, das nirgends auf dem Listing auftaucht, ist für A9 zu dieser Anfrage unsichtbar — kein Rang, keine Impressionen, keine Klicks. Indexierung ist binär und die am leichtesten behebbare Schicht.
  • Feldgewichtung. Ein Keyword im Titel hat deutlich mehr Gewicht als dasselbe Keyword in den Bullets, das wiederum mehr wiegt als in der Beschreibung oder in den Backend-Search-Terms. Auch die Position im Feld zählt — die ersten 60–80 Zeichen des Titels tragen das stärkste Signal.
  • Kategorie-Match. Ein Listing in der dominanten Browse-Node einer Anfrage rankt vor einem gleichwertigen Listing in der falschen Kategorie. Die Kategorie selbst ist ein Relevanz-Signal.

Performance — konvertiert dieses Listing die Anfrage?

  • Click-Through-Rate vom SERP-Tile (Bild, Titel, Preis, Sterne-Rating, Bewertungsanzahl).
  • Conversion-Rate auf der Detail-Page — Sessions mit Bestellung geteilt durch Sessions insgesamt.
  • Verkaufsgeschwindigkeit — Einheiten pro Tag, besonders in den letzten 7 und 30 Tagen.
  • Bewertungsanzahl und Durchschnittsrating — beides Input für A9 und Input für die Käufer-CTR.
  • Buy-Box-Eigentümerschaft, Prime-Berechtigung, FBA-Status und Preiswettbewerbsfähigkeit gegenüber der SERP-Kohorte.
  • Retourenquote und Konto-Gesundheits-Metrikenspäte Versände, Defekte und hohe Retourenquoten werten das Listing ab.

Die beiden Schichten verstärken sich gegenseitig. Ein perfekt indexiertes Listing mit schwacher CVR fällt; ein knapp indexiertes Listing mit herausragender CVR zieht an Kategorie-Marktführern vorbei. Seriöse Amazon-SEO-Arbeit füttert beide Schichten parallel.

A9 und „A10" — es gibt kein A10

Seit ungefähr fünf Jahren nennt ein Teil der Verkäufer-Community den modernen Algorithmus „A10" und framet ihn als Nachfolger, der organischen Off-Amazon-Traffic stärker gewichtet und Keyword-Stuffing abwertet. Amazon hat nie einen Algorithmus namens A10 veröffentlicht oder benannt. Was als „A10" beschrieben wird, ist die normale, fortlaufende Nachjustierung von A9 — so wie Google PageRank Hunderte Male nachjustiert hat, ohne je „PageRank 2" auszuliefern.

Die praktische Konsequenz: Ignoriere die Folklore. Die Hebel, die 2026 den Rang bewegen, sind dieselben Hebel, die bei der Erstbeschreibung von A9 dokumentiert wurden — Titelstruktur, Bullet-Keyword-Platzierung, Backend-Search-Terms, indexierte Kategorie und die Performance-Schleife (CTR, CVR, Velocity). Verändert hat sich die Gewichtung: A9 gewichtet heute Performance-Signale schwerer gegenüber Relevanz-Signalen als 2015 und Keyword-Dichte deutlich leichter. Dafür braucht es keinen neuen Namen.

Warum PPC den A9-Rang bewegt

Bezahlte Klicks zählen als Performance-Signal auf den Suchbegriff, gegen den sie ausgespielt wurden. Ein konvertierender Sponsored-Products-Klick zu 1,20 € CPC füttert dasselbe A9-Konto wie ein organischer Klick — A9 sieht, dass das Listing aus dieser Anfrage einen Verkauf erzielt hat, und belohnt den organischen Rang des Listings für diese Anfrage über die folgenden Tage und Wochen. Das ist die Rank-by-Spend-Schleife, die seriösen Launch-Strategien zugrunde liegt.

Zwei wichtige Einschränkungen:

  • Das Signal läuft pro Suchbegriff, nicht pro Bid-Keyword. Ein Broad-Match-Keyword, das auf einem Long-Tail-Suchbegriff konvertiert, füttert den organischen Rang für den Long-Tail-Begriff, nicht für das Seed. Genau deshalb ist Keyword-Harvesting → Exact-Match die kanonische Schleife.
  • Retouren kehren das Signal um. Hohe Velocity gefolgt von hoher Retourenquote zieht den Rang nach unten, oft härter als der Anstieg.

Häufige Fehler

  • „A10" als anderen Algorithmus behandeln. Ist er nicht. Taktiken, die auf dem A10-Mythos aufbauen (Off-Amazon-Traffic um jeden Preis, Backend-Search-Terms aufgeben), verschwenden Budget auf Signale, die A9 immer schwach gewichtet hat.
  • Nur eine Schicht optimieren. Ein keyword-gestopftes Listing ohne CVR-Arbeit rankt nicht. Ein hoch konvertierendes Listing ohne Keyword-Indexierung erscheint erst gar nicht. Beide Schichten müssen sich gemeinsam bewegen.
  • Rang täglich lesen. A9 hat messbares Rauschen; tägliche Positionswechsel von 3–8 Plätzen sind in der Regel Rauschen, kein Signal. Vor einer Trend-Entscheidung auf einen 7-Tage-Rolling-Rang glätten.
  • Auf Keywords optimieren, auf denen nicht konvertiert wird. Page-1-Rang für einen Long-Tail-Begriff, der zwei Verkäufe im Monat bringt, ist kein sinnvoller Sieg — A9 wertet ohnehin ab, sobald die CVR den Slot nicht rechtfertigt.

Verwandte Begriffe

Organisches Ranking
Das organische Ranking ist die nicht-bezahlte Position eines Produkts in den Amazon-Suchergebnissen zu einem bestimmten Keyword. Es ist die ehrlichste Erfolgskennzahl auf der Plattform — ein Produkt mit hoher organischer Sichtbarkeit konvertiert günstiger als jede Anzeige es je könnte und ist das langfristige Ziel jeder Werbe- und Listing-Strategie.
Ranking-Signal
Ein Ranking-Signal ist ein Datenpunkt, den Amazons Suchalgorithmus heranzieht, um die Position eines Produkts in den Suchergebnissen zu einem Keyword zu bestimmen. Mehr als 100 solcher Signale sind dokumentiert — von Keyword-Match über CVR und Velocity bis zu Bewertungen, Preis und Prime-Status.
Keyword Harvesting
Keyword Harvesting ist der systematische Workflow, mit dem profitable Suchbegriffe aus Broad-Match- und Auto-Kampagnen in dedizierte Exact-Match-Kampagnen überführt und in der Quellkampagne negiert werden — der zentrale Optimierungskreislauf im professionellen Amazon PPC.
Konversionsrate (Conversion Rate)
Die Konversionsrate (CVR) beschreibt das Verhältnis von Bestellungen zu Klicks. Sie ist der wichtigste Hebel für die Werbeeffizienz auf Amazon und bestimmt maßgeblich den organischen Rang eines Produkts.
Sponsored Products
Sponsored Products ist Amazons meistgenutztes PPC-Anzeigenformat — keyword- und produktzielgerichtete Anzeigen, die sich optisch nahtlos in die organischen Suchergebnisse und Produktdetailseiten einfügen und das Herzstück jedes Amazon-Werbeaccounts bilden.
Attributionsmodell
Ein Attributionsmodell definiert die Regeln, nach denen Amazon einen Verkauf einer bestimmten Werbeinteraktion zuordnet. Es entscheidet darüber, welche Kampagne den "Credit" für eine Conversion erhält.

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